TeraBrain Platform · Agentic AI Architecture

La piattaforma che trasforma gli AI Agents in processi operativi governati.

TeraBrain combina LLM, memoria, RAG, skill, MCP Server, Voice BOT e orchestrazione per costruire agenti digitali che lavorano dentro i sistemi aziendali con ruoli, limiti e responsabilità chiari.

50+Agenti pronti
30+Integrazioni
4Layer architettura
24/7Operatività

Quattro componenti per agenti realmente operativi.

Ogni agente viene composto scegliendo LLM, memoria, duty e skill in funzione del ruolo operativo. Nessun agente è uguale a un altro.

01🧠

LLM per ogni agente

Ogni agente usa il modello più adatto al suo compito: ragionamento profondo, velocità, costo, voce o contesto lungo. La piattaforma combina OpenAI, Claude, Gemini, modelli open source e verticali con routing e fallback automatici.

02💾

Memoria e RAG

Memoria breve per la conversazione, memoria lunga per preferenze, storico e stato di processo. Il layer RAG collega documenti, CRM, ERP, ticket, contratti e knowledge base per risposte fondate sui dati reali.

03📋

Duty dell'agente

Il duty definisce ruolo, responsabilità, compiti, limiti, tono, priorità, escalation e KPI. Un agente non è solo un prompt: è una posizione operativa configurata — come la job description di un dipendente.

04⚙️

Skill, MCP Server e Voice BOT

Le skill sono capacità operative: leggere, scrivere, cercare, chiamare API, aprire workflow e collaborare con MCP Server. Il Voice BOT porta gli agenti su telefono, call center e conversazioni vocali inbound/outbound.

Infografica architettura TeraBrain: LLM, memoria RAG, duty, skill MCP Server e Voice BOT

Skill disponibili per gli agenti

🏢Business Systems
CRMERPDatabaseWorkflow
📨Comunicazione
EmailMessaggisticaCalendarVoice
📄Dati & Documenti
DocumentiKnowledge baseRicercaWeb/API
🔧Infrastruttura
MCP ServerGovernance
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Come viene configurato un agente TeraBrain.

Un agente è una combinazione governata di modello, ruolo, strumenti, memoria, processi e regole. La configurazione lo rende utile, controllabile e auditabile.

🧠
LLM

Modello primario, fallback, temperature, costo massimo e routing intelligente.

📋
Duty

Ruolo aziendale, missione, task ammessi e vietati, tono, KPI e proprietario umano.

⚙️
Skill

Tool abilitati, MCP Server, API, connettori, database, documenti e canali.

🛡️
Guardrail

Permessi, limiti, validazioni, privacy, approvazioni obbligatorie e blocchi di sicurezza.

🔄
Processi

Workflow eseguibili, stati, input, output attesi, handoff ed escalation.

⏱️
Scheduling

Azioni ricorrenti, monitor, reminder, batch, finestre operative e trigger evento.

Infografica configurazione agent: LLM, duty, skill, guardrail, processi e scheduling

🛡️ Guardrail e controllo

  • Permessi per dati, tool e azioni configurati per singolo agente.
  • Blocco o approvazione per azioni economiche, legali, HR o sensibili.
  • Output verificabili, log completi e audit trail di ogni decisione.
  • Escalation a referente umano quando il task supera il duty dell'agente.

⏱️ Processi e scheduling

  • Trigger da email, CRM, ERP, ticket, chiamate o monitor periodici.
  • Task ricorrenti: report, follow-up, controlli, reminder e sincronizzazioni.
  • Stati di processo, code, retry, SLA e notifiche automatiche.
  • Collaborazione tra agenti con handoff e memoria condivisa controllata.
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Dalla richiesta al risultato, con ruoli e passaggi tracciati.

L'orchestrazione coordina agenti, skill, sistemi e persone. Non lascia il modello libero di improvvisare: definisce flussi, controlli, dati necessari e responsabilità.

📥
Intake

Il sistema riceve una richiesta da voce, email, chat, form, CRM, ERP o evento schedulato.

🔀
Routing

L'orchestratore identifica il processo, assegna l'agente corretto e prepara contesto e memoria.

Execution

Gli agenti eseguono task, chiamano skill, interrogano RAG, aggiornano sistemi e producono output.

🛡️
Control

Guardrail, policy, approvazioni e audit verificano che ogni azione resti nel perimetro autorizzato.

🤝
Handoff

Quando serve giudizio umano, trattativa o decisione sensibile, il task passa al referente.

📈
Learning

Esiti, KPI e feedback aggiornano memoria, procedure, template e miglioramenti operativi.

Infografica orchestrazione processi TeraBrain↑ Torna su

TeraBrain coopera con agenti di altre piattaforme.

L'azienda non avrà un solo agente e una sola piattaforma. TeraBrain è progettata per collaborare con agenti esterni, SaaS, automation platform e assistenti AI già presenti in azienda.

🔗 Modalità di cooperazione

  • API e webhook per invocare o essere invocata da sistemi esterni.
  • MCP Server per esporre tool, dati e capacità in modo standardizzato.
  • Handoff verso agenti verticali di altre piattaforme con competenze specialistiche.
  • Sincronizzazione con CRM, ERP, ticketing, document management e automation suite.
  • Scambio di contesto controllato con minimizzazione dei dati e policy di accesso.

🎯 Ruolo di TeraBrain

TeraBrain agisce da control plane operativo: riceve richieste, assegna task, coordina agenti interni ed esterni, mantiene memoria e audit e garantisce che ogni passaggio resti aderente al processo aziendale.

Gli agenti non sono isole separate: diventano una rete governata di colleghi digitali che cooperano con persone, sistemi e piattaforme diverse.

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